← Все статьи

Продаёшь AI-услуги и до сих пор звонишь вхолодную?

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-04-02

В апреле я закрыл 7 клиентов на общую сумму 540 000 ₽. Ни одного холодного звонка, ни одного сообщения в директ незнакомому человеку. Все семеро написали мне сами. Три года назад я бегал за клиентами, писал по 30 сообщений в день и закрывал одного из пятидесяти. Сейчас я расскажу, что изменилось.

Почему клиенты сами приходят: система входящего потока заявок на AI-услуги

Я перестал продавать AI-услуги. Вместо этого начал показывать результаты.

Один пост в Telegram-канале с разбором кейса — как я автоматизировал обработку заявок для интернет-магазина мебели и сэкономил владельцу 187 000 ₽ в месяц на зарплатах — принёс мне 4 входящих заявки за неде��ю. Не лайки, не «круто, спасибо». Именно заявки с вопросом «сколько стоит сделать такое же для нас?»

Контент с конкретными цифрами экономии — единственный формат, который реально продаёт AI. Не посты «10 способов использовать ChatGPT», не рассуждения о будущем ИИ. Только: «Было X → стало Y → клиент сэкономил Z рублей».

80% моих заявок приходят из трёх каналов:

Telegram-канал — основной. 1 200 подписчиков, но это целевая аудитория: предприниматели, которые уже понимают, что AI им нужен. Два поста в неделю: кейс + разбор инструмента.

LinkedIn — оттуда приходят заказы от зарубежных компаний. Один длинный пост раз в неделю на английском, тот же принцип — кейс с цифрами.

Выступления на митапах — я выступаю раз в месяц на локальных tech-митапах. 15 минут, один кейс, подробный разбор. После каждого выступления — 2-3 заявки. Причём они продолжают приходить: организаторы выкладывают запись, люди находят её через 3-4 месяца и пишут мне.

В январе я записал 15-минутное видео с разбором автоматизации приёма заявок для стоматологической клиники. Сейчас июнь — с этого видео до сих пор капают заявки. Последняя пришла позавчера.

Упаковка AI-услуги: продаём результат, а не «внедрение нейросетей»

Раньше я писал в оффере: «Разработка AI-чат-бота для вашего бизнеса». Конверсия — околонулевая. Клиент не понимает, зачем ему чат-бот. Он не просыпается утром с мыслью «мне бы нейросеть внедрить».

Сейчас мой оффер звучит так: «Уберу 3 менеджеров с обработки заявок за 2 недели. Если автоматизация не сэкономит минимум 150 000 ₽ в месяц — верну деньги».

Разница — как между «продаю дрель» и «продаю дырку в стене».

Формула, которую я использую: боль конкретной отрасли + измеримая метрика + срок + гарантия. Не «автоматизация бизнес-процессов», а «ваши менеджеры перестанут тратить 4 часа в день на копирование данных из почты в CRM — через 10 дней».

Ещё одна вещь, которая кратно увеличила продажи — три фиксированных пакета вместо «оценим ваш проект и назовём цену».

• **Базовый (80 000 ₽)** — один автоматизированный процесс, настройка за 5-7 дней

• **Стандарт (180 000 ₽)** — комплексная автоматизация одного отдела, 2-3 недели

• **Полный (350 000 ₽)** — автоматизация с интеграцией в CRM, обучение команды, поддержка 2 месяца

Когда клиент видит фиксированную цену, у него исчезает страх перед неизвестным. Он не думает «а вдруг насчитают миллион». Он выбирает пакет. Это психологически проще, чем соглашаться на индивидуальную оценку.

Если тебе полезно — я каждый день выкладываю такие разборы в @yevheniirozov. Но дальше — самая мясная часть.

Квалификация: как отсеивать «любопытных» и работать только с платёжеспособными клиентами

Раньше я созванивался со всеми, кто написал. Тратил по 40-60 минут на каждого. Из 20 созвонов в месяц закрывал 2-3. Остальные 17 — это были люди, которые «просто интересовались» или хотели «понять, что вообще можно сделать с AI».

Сейчас перед любым созвоном я отправляю анкету из 5 вопросов:

1. Какой процесс хотите автоматизировать? (конкретно)

2. Сколько человек сейчас занима��тся этим процессом?

3. Сколько времени в месяц тратится на этот процесс?

4. Какой бюджет заложен на автоматизацию?

5. Когда нужен результат?

Эта анкета экономит мне 15+ часов в месяц. Половина людей её просто не заполняют — и это прекрасно. Значит, они не были готовы к работе.

Красные флаги, после которых я вежливо отказываю:

— «Расскажите, что вообще можно автоматизировать в нашей компании» — это значит, у человека нет конкретной боли. Он хочет бесплатную консультацию.

— «Бюджет — 20 000 ₽» — за эти деньги я не смогу дать результат, а значит, не получу кейс и рекомендацию. Убыточная сделка для обеих сторон.

— «Нам нужно согласовать с пятью отделами» — проект затянется на полгода, а виноват буду я.

Минимальный чек 80 000 ₽ — это не жадн��сть. Это фильтр. Клиент, который платит 80 000 ₽, серьёзно относится к проекту, даёт доступы вовремя, отвечает на вопросы. Клиент за 15 000 ₽ пропадает на три недели, потом пишет «ну что там?».

Продажа на диагностике: структура созвона, который закрывает в 40% случаев

Мой созвон длится 30-40 минут. Структура одна и та же.

Первые 10 минут — только вопросы. Я не говорю ни слова про AI, нейросети, автоматизацию. Я спрашиваю: «Как сейчас устроен процесс? Кто этим занимается? Сколько заявок в день? Где теряются? Что бесит больше всего?»

Клиент сам рассказывает мне свою боль. Мне не нужно его убеждать, что проблема существует — он только что потратил 10 минут, описывая её.

Следующие 5 минут — «быстрая победа». Прямо на звонке я открываю Claude Code или ChatGPT-4o и показываю, как можно решить одну маленькую часть проблемы. Например, клиент говорит, что менеджеры вручную классифицируют заявки по категориям. Я за 3 минуты набрасываю промпт, который делает это автоматически, и показываю результат на реальных примерах клиента.

Это момент, когда у человека загораются глаза. Он видит: это работает. Прямо сейчас. На его данных.

Последние 15 минут — предложение. Я даю два варианта:

1. Пилотный проект на 2 недели — автоматизируем один процесс, смотрим на результат. Если экономия подтвердится — переходим к полному внедрению. Стоимость пилота вычитается из полного проекта.

2. Полное внедрение — сразу весь пакет с гарантией метрик.

70% выбирают пилот. И это нормально. Из пилотов 80% переходят в полный п��оект. Итого: конверсия из созвона в деньги — около 40%.

Повторные продажи: где лежат настоящие деньги

Половина моего дохода — это не новые клиенты. Это повторные заказы от тех, с кем я уже работал.

Схема простая. Закончил проект → через месяц пишу: «Как результаты? Вот ещё один процесс, который можно оптимизировать, я заметил его во время работы». К этому моменту клиент уже видит экономию, доверяет мне, и продажа занимает одно сообщение.

Один клиент — сеть автосервисов — начал с пилота за 80 000 ₽. За 8 месяцев заплатил суммарно 420 000 ₽ за три разных проекта автоматизации. И порекомендовал меня двум знакомым.

Ещё я беру ежемесячную поддержку за 25 000-40 000 ₽: обновление промптов, допиливание сценариев, добавление новых интеграций. Это реку��рентный доход, который покрывает базовые расходы, даже если в какой-то месяц новых клиентов будет меньше.

Что сделать прямо сейчас

Открой Google Docs и напиши один кейс. Любой. Даже если это проект для себя или для друга за бесплатно.

Структура: Проблема (2 предложения) → Что сделал (3 предложения, какие инструменты использовал) → Результат в цифрах (сколько времени/денег сэкономлено).

Опубликуй в Telegram или LinkedIn. Это займёт 10 минут. Один такой пост стоит больше, чем 50 холодных сообщений в директ. Я проверял.

Читайте также

• [Промпт-инжиниринг: изменит ли он будущее взаимодействия с ИИ?](https://telegra.ph/Prompt-inzhiniring-izmenit-li-on-budushchee-vzaimodejstviya-s-II-04-02)

• [Как я освоил промпт-инжиниринг за месяц с нуля](https://telegra.ph/Kak-ya-osvoil-prompt-inzhiniring-za-mesyac-s-nulya-04-02)

• [Промпт-инжиниринг: как он меняет наш подход к ИИ и что дальше?](https://telegra.ph/Prompt-inzhiniring-kak-on-menyaet-nash-podhod-k-II-i-chto-dalshe-04-02)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

[teletype] Простой способ установки Claude Code за несколько минут

Простой способ установки Claude Code за несколько минут

Установить Claude Code за пару минут? Легче, чем кажется!