Вы правда ещё делаете рутину вручную в 2025 году?

Yevhenii Rozov · 2026-04-02

Каждое утро я тратил 4 часа на задачи, которые ненавидел. Разбор писем, сортировка лидов, подготовка отчётов, написание однотипных ответов клиентам. Потом я потратил один выходной на настройку AI для автоматизации работы. Теперь эти 4 часа делаются без меня, пока я пью кофе.

TL;DR: Покажу конкретные инструменты и связки, которые забрали у меня 20 часов рутины в неделю, и как ты можешь повторить это за один вечер.

Я перепробовал 9 инструментов и оставил 3

Первая ошибка, которую совершают все: ставят ChatGPT и думают, что автоматизация случилась. Нет. ChatGPT это чат. Ты всё равно сидишь и руками вводишь промпты. Это не автоматизация, а перекладывание рутины из одного окна в другое.

Мне нужно было другое. Чтобы процесс работал без моего участия. Открыл ноутбук утром, а задачи уже сделаны.

За две недели я протестировал кучу вариантов. Вот что осталось в моём стеке:

Claude Code для генерации скриптов и обработки текстов. Я пишу ему задачу на человеческом языке, он выдаёт рабочий код. Не болванку, а код, который я запускаю сразу.

Make.com (бывший Integromat) для связки сервисов между собой. Это клей, который соединяет почту, CRM, таблицы и мессенджеры в одну цепочку.

Perplexity для ресёрча. Когда нужно собрать информацию о клиенте или рынке перед звонком, я не гуглю сам. Perplexity делает это за 30 секунд и даёт ссылки на источники.

Критерий выбора был один: инструмент должен работать без моего постоянного в��имания. Если мне нужно каждый раз заходить и нажимать кнопку, это не автоматизация. Это кнопка.

Как я связал всё это в одну систему за воскресенье

Расскажу на конкретном примере. Каждый день мне приходит 40-60 писем. Из них 10-15 от потенциальных клиентов. Раньше я читал каждое, решал что ответить, писал ответ, заносил в таблицу. Полтора часа минимум.

Теперь цепочка работает так:

1. Письмо приходит на почту

2. Make.com ловит его и отправляет текст в Claude через API

3. Claude классифицирует: лид, существующий клиент, спам, информационное

4. Если лид, Claude генерирует персонализированный ответ и заносит данные в Google Sheets

5. Ответ падает мне в Telegram на проверку. Я нажимаю "отправить" или редактирую

Настройка заняла 4 часа в воскресенье. Большую часть времени я потратил на промпт для классификации. Перебрал 6 вариантов, пока не добился точности выше 90%.

Ключевой момент: я не пытался автоматизировать всё сразу. Начал с одного процесса. Убедился, что работает. Потом добавил следующий.

Вторая цепочка, которую я собрал, готовит мне ежедневный отчёт. К 9 утра в Telegram приходит сводка: сколько лидов пришло, какие задачи в Trello просрочены, какой баланс на рекламных аккаунтах. Раньше я собирал эту информацию сам, открывая 5 вкладок. Теперь она приходит сама.

Если тебе полезно - я каждый день выкладываю такие разборы в @yevheniirozov. Но дальше - самая мясная часть.

Какие задачи отдавать AI, а какие нет

Я набил шишку на этом. Попытался автоматизировать переговоры с клиентами через AI-бота в Telegram. Б��т отвечал грамотно, но терял 30% лидов. Люди чувствовали, что общаются с роботом, и уходили.

Вот правило, к которому я пришёл опытным путём. AI отлично справляется с задачами, где есть чёткий вход и чёткий выход. Письмо пришло, ответ ушёл. Данные собрались, отчёт сформировался. Текст написан, перевод готов.

AI плохо работает там, где нужна эмпатия и нестандартные решения. Переговоры, стратегия, креативные задачи с нуля.

Мой список автоматизированных процессов сейчас:

• Сортировка и первичный ответ на письма (экономия 1.5 часа в день)

• Подготовка брифов перед звонками с клиентами (экономия 40 минут)

• Генерация черновиков постов для соцсетей (экономия 1 час)

• Еженедельный отчёт по проектам из Trello и Google Sheets (экономия 45 минут)

• Транскрибация и саммари созвонов в Zoom (экономия 30 минут)

Итого: 4 часа 25 минут в день. Я округляю до четырёх, потому что минут 20-25 трачу на проверку того, что AI сделал.

Почему 80% людей бросают через неделю

Самый контринтуитивный урок, который я вынес. AI-автоматизация ломается не из-за технологий. Она ломается из-за перфекционизма.

Я видел это у трёх знакомых, которым помогал настраивать похожие системы. Они запускали цепочку, получали первый кривой результат и начинали допиливать промпт до идеала. Через неделю бросали, потому что "AI тупит".

Мой подход другой. Первая версия должна работать на 70%. Не на 100%. Не на 95%. На 70%. Потому что 70% автоматизации это уже 3 часа свободного времени. А оставшиеся 30% ты доделываешь руками за 20 минут.

Потом, раз в неделю, я трачу п��лчаса на улучшение промптов. Смотрю, где AI ошибся, корректирую инструкции. За месяц точность выросла с 70% до 92%. Но если бы я ждал 92% на старте, я бы до сих пор сидел и настраивал.

Второй момент: мониторинг. Я завёл простую таблицу, где фиксирую ошибки AI по категориям. Неправильная классификация письма, плохой тон ответа, пропущенные данные в отчёте. Раз в неделю смотрю, какая категория лидирует, и чиню именно её. Не всё подряд, а самое больное место.

Третий момент, который многие упускают. Стоимость. Мои автоматизации обходятся примерно в $47 в месяц. Make.com стоит $9, API Claude около $30 (зависит от объёма), Perplexity Pro $20. Но Perplexity я использую и для других задач, так что честно будет сказать $47. За 80+ часов освобождённого времени в месяц. Даже если твой час стоит $10, это окупается в 17 раз.

Что сделать прямо сейчас за 10 минут

Не нужно повторять всю мою систему сразу. Начни с одного процесса.

Шаг 1. Открой блокнот и запиши все задачи, которые ты делал сегодня. Все, даже мелкие.

Шаг 2. Вычеркни те, где нужно твоё личное суждение, эмпатия или креатив с нуля.

Шаг 3. Из оставшихся выбери одну, самую раздражающую. Ту, от которой хочется лезть на стену.

Шаг 4. Зайди в Claude или ChatGPT-4o и напиши: "Я каждый день делаю [задача]. Вот пример входных данных: [пример]. Вот какой результат мне нужен: [пример]. Напиши пошаговый план автоматизации этого процесса."

Шаг 5. Следуй плану. Не идеально. На 70%.

Одна автоматизированная задача даст тебе вкус свободного времени. После этого ты сам не остановишься.