[teletype] Один промпт заменил мне 3 часа работы каждый день

Yevhenii Rozov · 2026-04-11

14 февраля 2024 года в 23:40 я закрыл очередной дедлайн и подсчитал, сколько времени я трачу на рутину. 87 часов за месяц на написание технических описаний для API-документации. И это по $8 в час.

Я фактически подарил клиенту $696, вместо того чтобы брать нормальную ставку.

Как я "дарил" клиенту своё время

Каждое утро начиналось с того, что я открывал API-документацию и готовился к очередной рутине. Писать технические описания - это как тянуть зубы: утомительно и однообразно.

В итоге на эту задачу уходило до 3 часов в день. Это время, в которое я мог бы делать что-то более полезное или взять дополнительные контракты.

Но самое обидное - я знал, что ChatGPT может помочь. Проблема была в том, что я не понимал, как правильно формулировать промпты.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Как я нашел решение в Twitter

Случайно наткнувшись на тред в Twitter, я увидел, как кто-то делился опытом работы с ChatGPT, но с глубоким контекстом. Они использовали промпты, которые состояли не из 12 слов, а из 4 строк с явным контекстом, ролью и ожиданием формата вывода.

Я переписал свой стандартный запрос, добавив больше деталей о контексте задачи и ожидаемом формате. Первый же результат не потребовал правок.

Теперь на ту же работу уходит 40 минут вместо 3 часов. Это позволило мне закрыть два дополнительных контракта и заработать лишние $2,400 за три недели.

Что действительно работает: три шага для создания промпта

1. Контекст задачи. Укажите, что именно ChatGPT должен сделать. Например, "Напиши техническое описание для API-документации".

2. Роль и стиль. Определите, какую роль ChatGPT должен взять на себя и в каком стиле писать. Например, "Действуй как эксперт по API-документации, используй деловой стиль".

3. Ожидание формата вывода. Опишите, как должен выглядеть конечный результат. Например, "Кратко, без лишних деталей, с акцентом на основные функции".

Эти три компонента позволили мне не просто автоматизировать работу, а сделать её точной и эффективной.

Что я понял: дело не в AI, а в нас

Честно признаться, я всегда считал ChatGPT немного переоценённым для кода и технических задач. Но дело было не в AI, а в моём подходе.

Я платил за своё незнание, а не за возможности ChatGPT. В результате, я научился не просто запускать AI, но и управлять им.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Сделай это прямо сейчас

Зайди на claude.ai и попробуй создать свой первый промпт с учетом нового подхода. Напиши: "Напиши техническое описание для API-документации, действуй как эксперт по API-документации, используй деловой стиль, кратко, без лишних деталей, с акцентом на основные функции".

И увидишь уже сегодня, как можно сэкономить часы своей работы.