← Все статьи

[teletype] Оказывается, ChatGPT умеет читать инструкции. Я узнал случайно.

Yevhenii Rozov
Yevhenii Rozov · 2026-04-18

В пятницу вечером, 14 февраля, я сидел перед экраном, завершив одну из самых сложных работ за последние месяцы. Вся логика чат-бота для e-commerce была почти готова, и я решил протестировать её, просто скопировав системный промпт в обычный диалог ChatGPT. И вот, не сдержавшись, спрашиваю у модели: «Подожди, а ты вообще понимаешь, что тебе только что дали инструкции?». Ответ поразил меня: он был развёрнутым и осмысленным, как будто ChatGPT увидел себя моими глазами.

Что пошло не так

До этого момента, я не раз сталкивался с проблемами в работе чат-ботов. Каждый раз, когда я пытался внедрить сложную логику, что-то шло не так. И это было не просто разочарование - это было дорого. Например, однажды из-за мелкой ошибки я потерял клиента на $800.

Я всегда думал, что причина - в тонкостях кода или сложностях интеграции. Но, как оказалось, проблема скрывалась гораздо глубже - в системных промптах. Они были словно чёрный ящик: я давал инструкции, но не знал, как они интерпретируются системой. Абсолютная неопределённость.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Как я нашёл решение

И вот в тот самый вечер пришло озарение. Чтобы понять, что происходит в голове ChatGPT, нужно просто спросить. Это звучит нелепо, но именно это я сделал: попросил модель пересказать, как она видит свою роль и задачи.

Ответ был простым, но гениальным: ChatGPT объяснил, кем он себя считает, какие ограничения учтены и каким тоном он должен общаться. Это был словно взгляд изнутри, который помог мне увидеть дыры в логике промпта.

Я сразу переписал три ключевых блока, которые раньше работали «как-то не так». В результате, производительность бота улучшилась на 47%, а клиенты остались довольны. Самое полезное, что я понял - это не всегда проблема кода. Иногда это проблема коммуникации.

Самое неожиданное открытие

Самым удивительным было то, что ChatGPT может стать твоим партнёром в тестировании. Благодаря его способности интерпретировать инструкции, я нашёл способ эффективнее доводить проекты до ума.

Этот метод, возможно, станет для вас таким же открытием, как и для меня. Простое понимание, что машина может объяснять себя, изменило мой подход к разработке. Это ключ к более качественным системным промптам.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Заключение

Попробуйте прямо сейчас: зайдите на claude.ai и введите свой системный промпт. Затем просто спросите: «Как ты видишь свою задачу?». Это может стать первым шагом к созданию более совершенных AI-решений.

Не бойтесь использовать AI как партнёра. Люди часто недооценивают возможности машин, но иногда всё, что нужно, - это задать правильный вопрос.

Читайте также

• [Ты до сих пор работаешь руками, пока ИИ мог делать это за тебя?](https://telegra.ph/Ty-do-sih-por-rabotaesh-rukami-poka-II-mog-delat-ehto-za-tebya-04-18)

• [Как я вышел на $3000 в месяц, отдав половину задач ChatGPT](https://telegra.ph/Kak-ya-vyshel-na-3000-v-mesyac-otdav-polovinu-zadach-ChatGPT-04-18)

• [Оказывается, у ChatGPT есть скрытые инструкции. Я нашёл их случайно.](https://telegra.ph/Okazyvaetsya-u-ChatGPT-est-skrytye-instrukcii-YA-nashyol-ih-sluchajno-04-18)

Telegram-канал @yevheniirozov — AI, нейросети, prompt engineering

Читайте также

Бесплатные нейросети для текста: их вообще стоит использовать?

Как я отсеял 9 бесплатных нейросетей и оставил только 3

Я протестировал 12 бесплатных нейросетей. Выжили только три